提供 A100、A800 等 GPU 算力，支持大模型训练、推理和科研计算。根据项目规模、使用周期与网络需求确认配置和交付方案。
资源配置
以下为典型单机配置，可根据模型规模、使用周期以及网络和存储需求组合交付。
面向大模型训练、微调与高显存科研计算，兼顾多卡算力、本地高速存储和高速网络。
面向模型推理、批量任务与多卡并行计算，兼顾吞吐、显存容量和部署灵活性。
应用示例 · 算力租赁
某高校科研团队按月租赁 A100 算力，用于模型训练与科研计算。例如配置 4 台 A100 服务器、100M 带宽，并配套环境交付与使用支持。
围绕企业自有数据和具体业务任务，调整基座模型的回答方式、领域表达与输出格式。提供从数据准备、模型选择到微调训练、效果评估和部署适配的技术服务。
梳理业务样本，清洗与规范训练数据，划分训练集和评测集。
结合任务、数据规模和算力预算，选择基座模型与微调策略。
执行微调、调整参数，对比基座模型，分析业务样本上的表现。
适配推理环境与业务接口，根据测试反馈迭代数据和模型。
数据处理规范、微调模型或适配器、效果评估报告、部署与使用文档。
明确租赁或微调需求，梳理任务目标、资源条件和项目周期。
确认技术方案、商务条件、交付内容与验收标准。
按方案交付算力环境，或开展微调训练并提交评估结果。
在约定范围内提供环境使用、部署适配与问题响应支持。
